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SQL Server IoT

Vorhersehbare Per-Device-Datenbanklizenzierung fĂŒr Embedded-Appliances, Edge-Gateways und Industriesysteme — einschließlich vollstĂ€ndiger KI- und Vektorsuchfunktionen in SQL Server 2025.

SQL Server IoT ist ein dediziertes Lizenzmodell fĂŒr FestfunktionsgerĂ€te und Appliances. Im Gegensatz zu kommerziellen SQL Server-Editionen — die per Core oder per Benutzer lizenziert werden — wird SQL Server IoT pro GerĂ€t lizenziert, was es fĂŒr OEM-Hersteller, die Hunderte oder Tausende von Einheiten einsetzen, hochgradig kosteneffektiv macht. Die FunktionalitĂ€t ist mit den Standard-SQL Server-Editionen identisch; nur das Lizenzmodell unterscheidet sich.

Warum SQL Server IoT?

Per-Device-Lizenz

Eine einzelne Per-Device-Lizenz deckt eine unbegrenzte Anzahl von Benutzern oder Verbindungen ab, die auf dieses GerĂ€t zugreifen — keine CAL-Berechnung, keine Per-Core-Multiplikatoren.

Kein Abonnement erforderlich

SQL Server IoT ist eine unbefristete Lizenz. Einmal pro GerĂ€t bezahlen, die Lizenz fĂŒr die Lebensdauer des Produkts besitzen — keine jĂ€hrliche VerlĂ€ngerung.

10 Jahre VerfĂŒgbarkeitsgarantie

Alle SQL Server IoT-Editionen sind 10 Jahre nach der Veröffentlichung ĂŒber den Embedded-Kanal verfĂŒgbar und entsprechen Ihrem Hardware- und Betriebssystem-Lebenszyklus.

VollstÀndiger SQL Server-Funktionsumfang

SQL Server IoT ist funktional identisch mit kommerziellem SQL Server — keine FunktionseinschrĂ€nkungen. Jede SQL Server-FĂ€higkeit ist verfĂŒgbar, einschließlich KI, Replikation und HA-Funktionen.

Edge & On-Premise-tauglich

LĂ€uft vollstĂ€ndig vor Ort, ohne Cloud-AbhĂ€ngigkeit. Ideal fĂŒr air-gapped, offline oder bandbreitenbeschrĂ€nkte Industrieumgebungen.

OEM-AktivierungsunterstĂŒtzung

OEM-AktivierungsschlĂŒssel sind fĂŒr Volumenfertigungen verfĂŒgbar und ermöglichen die Voraktivierung wĂ€hrend der Image-Erstellung ohne Internet-KonnektivitĂ€t pro Einheit.

SQL Server IoT 2025 — KI-native Datenbank fĂŒr den Edge

Neu

  • Nativer Vektorsuchdatentyp

    SQL Server 2025 fĂŒhrt einen nativen `vector`-Datentyp und eingebaute Vektordistanzfunktionen ein (Kosinus-Ähnlichkeit, Euklidische Distanz, Dot Product). Hochdimensionale Vektoreinbettungen direkt in der relationalen Datenbank speichern, indexieren und abfragen — kein separater Vektorspeicher erforderlich.

    Dies ermöglicht semantische Ähnlichkeitssuche ĂŒber strukturierte Betriebsdaten ohne zusĂ€tzliche Infrastruktur.

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) in T-SQL

    SQL Server 2025 ist die erste relationale Datenbank mit integrierter RAG-Pipeline-UnterstĂŒtzung. Die Datenbank kann als Wissensquelle fĂŒr Large Language Models fungieren — semantisch relevante Daten aus Ihrer Betriebsdatenbank abrufen und zur Abfragezeit in KI-Modell-Kontextfenster einspeisen.

    RAG ermöglicht es KI-Modellen, Fragen zu Ihren spezifischen Produktdaten, Wartungsprotokollen, Sensorhistorie oder Kundendaten zu beantworten — ohne das Modell neu zu trainieren.

  • KI-Modell-Integration via REST

    Externe KI-Inferenz-Endpoints (Azure OpenAI, lokales Ollama, ONNX Runtime oder beliebige REST-API) direkt aus T-SQL-Stored Procedures und Funktionen aufrufen. Abfrageergebnisse mit KI-generiertem Text anreichern, Sensormesswerte klassifizieren, ProtokolleintrĂ€ge zusammenfassen — alles innerhalb einer SQL-Transaktion.

    FĂŒr Embedded- und Edge-Szenarien bedeutet dies, dass lokale KI-Modellinferenz aus der Datenbank-Engine heraus ausgelöst werden kann, ohne das GerĂ€t zu verlassen.

  • ONNX-Modellinferenz in der Datenbank

    ONNX-Format-KI-Modelle direkt innerhalb von SQL Server 2025 mit `PREDICT()` ausfĂŒhren. Trainierte Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, QualitĂ€tsprĂŒfung oder Klassifizierungsmodelle als SQL-Funktionen bereitstellen. Die Inferenz erfolgt innerhalb der SQL-Engine — keine Python-Runtime, kein externer Prozess.

  • DiskANN-Vektorindex fĂŒr HochleistungsĂ€hnlichkeitssuche

    SQL Server 2025 enthĂ€lt den DiskANN-Approximate-Nearest-Neighbor-Index — einen festplattenoptimierten graphbasierten Index fĂŒr Miliarden-skalige Vektorsuche auf Standardhardware. FĂŒr eingebettete Edge-Systeme bedeutet dies genaue und schnelle semantische Suche ĂŒber große Einbettungssammlungen ohne GPU-Beschleunigung.

  • VerfĂŒgbare Editionen
    • Microsoft SQL Server 2025 IoT Enterprise
    • Microsoft SQL Server 2025 IoT Standard

AnwendungsfĂ€lle fĂŒr SQL Server IoT + KI am Edge

Die Kombination aus SQL Server IoTs Per-Device-Lizenzierung und den KI-FÀhigkeiten von SQL Server 2025 ermöglicht neue Klassen intelligenter Embedded-Anwendungen:

Predictive Maintenance

ONNX-Anomalieerkennungsmodelle auf Live-Sensordaten innerhalb der Datenbank ausfĂŒhren. Ausfallmuster erkennen, bevor sie Ausfallzeiten verursachen — vollstĂ€ndig auf dem GerĂ€t, ohne Cloud-Latenz.

KI-gestĂŒtzte Service-Terminals

Eine RAG-Pipeline ĂŒber WartungshandbĂŒcher und Servicehistorie auf einem Techniker-Terminal einbetten. Fragen in natĂŒrlicher Sprache stellen, Antworten basierend auf Ihren tatsĂ€chlichen GerĂ€tedaten erhalten.

QualitĂ€tsprĂŒfung & Vision-KI

PrĂŒfergebnisse, Defektklassifizierungen und Kamera-Metadaten in SQL Server speichern. ONNX-Klassifizierungsmodelle in der Datenbank ausfĂŒhren, um QualitĂ€tsprobleme zu erkennen.

Edge-Analytik & Telemetrie

IoT-Sensorströme auf dem Edge-Server aggregieren, filtern und analysieren. Vektorsuche verwenden, um Àhnliche historische Muster in Zeitreihendaten zu finden.

Dokument-Q&A an Kiosken

Produktdokumentation, SicherheitsdatenblÀtter oder Compliance-Unterlagen in SQL Server vektorisieren. Touchscreen-Kiosk-Q&A mit einer RAG-Pipeline betreiben, die keine Internetverbindung benötigt.

Medizinische & Diagnosesysteme

Patientenmessdaten, GerĂ€tekalibrierungsprotokolle und Bildgebungsmetadaten in einer HIPAA-kompatiblen On-Premise-SQL-Server-Instanz speichern. KI-gestĂŒtzte strukturierte Diagnostikdaten in der Datenbank klassifizieren.

SQL Server IoT 2022

  • SQL Server IoT 2022

    Stabile, langfristig unterstĂŒtzte Edition mit Azure Synapse Link, integrierter Abfrageintelligenz (Query Store-Verbesserungen), verbesserter HA mit enthaltenen VerfĂŒgbarkeitsgruppen. Extended Support bis Januar 2033.

  • VerfĂŒgbare Editionen
    • Microsoft SQL Server 2022 IoT Enterprise
    • Microsoft SQL Server 2022 IoT Standard

SQL Server IoT 2019 & 2017

  • SQL Server IoT 2019

    Intelligente Abfrageverarbeitung, UTF-8-UnterstĂŒtzung und verbesserte Java/Spark-Erweiterbarkeit. Extended Support bis Januar 2030.

  • SQL Server IoT 2017

    PlattformĂŒbergreifende UnterstĂŒtzung (Linux, Docker), Graphdatenbank-Erweiterungen. Extended Support bis Oktober 2027.

  • VerfĂŒgbare Editionen
    • Microsoft SQL Server 2019 IoT Enterprise
    • Microsoft SQL Server 2019 IoT Standard
    • Microsoft SQL Server 2017 IoT Enterprise
    • Microsoft SQL Server 2017 IoT Standard

SQL Server IoT Editionsvergleich

Funktion IoT Standard IoT Enterprise
Lizenzmodell Pro GerÀt Pro GerÀt
Max. genutzte CPU-Sockets 4 Unbegrenzt
Max. genutzter Arbeitsspeicher 128 GB OS-Maximum
Replikation Nur Subscriber VollstÀndiges Publish & Subscribe
Always On AG Basic (2-Knoten) VollstÀndig (8 SekundÀre)
Columnstore-Indizes Ja Ja
In-Memory OLTP Ja Ja
Vektorsuche (2025) Ja Ja
ONNX-Inferenz (2025) Ja Ja
RAG-Pipeline (2025) Ja Ja
Datenkomprimierung Ja Ja
Resource Governor Nein Ja

Lizenzierung & Bestellung

SQL Server IoT-Lizenzen sind ausschließlich ĂŒber autorisierte Microsoft Embedded-Distributoren erhĂ€ltlich. Elbacom liefert SQL Server IoT-Lizenzen einzeln oder in StĂŒckzahlen fĂŒr OEM-FertigungslĂ€ufe. Kontaktieren Sie uns fĂŒr aktuelle Preise, Editionsberatung und KompatibilitĂ€t mit Ihrer Zielhardwareplattform.